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Facebook展示可实现人体超高清3D模型的全新算法“

在年度谋略机视觉会议CVPR上,Facebook展示了一种全新算法“PIFuHD”,该算法仅经由过程一个摄像头就可以天生人体超高清3D模型。

Facebook是VR头显厂商Oculus的母公司,这家举世驰誉的科技巨子同样也是公认的机械进修领域领军企业。机械进修技巧是利用于Oculus Quest和Rift S的核心技巧,这两款头显都具有“Inside-Out”定位追踪功能,从而无需外部基站即可达到亚毫米级的定位精度。而跟着Quest手势追踪功能正式版本的宣布,用户无需手柄即能精准定位手部动作。

此前,在由三名Facebook员工和一位南加州大年夜学的钻研职员联名颁发的一篇名为《PIFuHD》的论文中,他们阐述了一种全新的机械进修系统,该系统可以从一张1K大年夜小的图像中天生人体及其衣服的超高清3D模型,而这个历程无需采纳深度传感器或运动捕捉设置设备摆设。

基于当今的硬件水平,像PIFu这样的系统只能处置惩罚相对低分辨率的输入图像,这严重影响了输出模型的准确性和细节展示。而PIFuHD则采纳了一种全新的算法,对输入图像进行降采样,并将其输入到PIFu的低细节“course”根基层,然后经由过程一个全新的自力收集,应用全分辨率来展示超高清的细节内容。

早在2019年3月,Facebook就展示了VR化身项目“Codec Avatars”,但该项目仅支持还原用户头部和面部神色,分外是要天生用户化身,还必要应用132个摄像头对准用户的头部进行费时且资源昂贵的扫描成像。

在2019年5月召开的F8年度会议上,Facebook展示了一种斟酌了人体肌肉和骨骼性能的全新VR化身模型,曩昔所未有的逼真还原度向我们展示了实时无标记人体追踪技巧。

多年以来,Facebook不停都在潜心钻研VR化身技巧,其终纵目标是让用户真实存在VR情况之中并以真实面目与他人进行互动。虽然“PIFuHD”算法离利用于破费端产品还有很长一段路要走,但我们依然看到了该技巧的弘远年夜前景,值得等候。

作者:威廉

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